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本文基于Matlab平台,研究了软阈值与硬阈值结合的音频去噪方法,并实现了对比实验。通过多层小波变换(Swrtrioxiwavelet transform,.swt)对音频信号进行低频分解(Stationary Wavelet Transform,swt),并结合不同阈值估计方法,对有噪声的语音信号进行降噪处理。整个系统分为以下几个部分:系统概述、源代码实现、实验结果分析以及相关参考。
function [ThreshSoft] = wthresh(d, type, thr)arguments d = input type = input thr = inputargumentsif type == 's' Threshold = median(abs(d))/3.647else Threshold = threndend
function [ThreshHard] = wthresh(d, type, thr)arguments d = input type = input thr = inputargumentsif type == 'h' Threshold = sigma*sqrt(2*(log10(N))/(log10(2)))endend
本文使用Matlab 2024a版本完成所有实验。建议在实际应用前检查音频文件路径,并根据具体噪声场景调整阈值估计参数。如需完整代码,请加入QQ912100926。
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